怎么计算异常值 四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。用Q1 减去这个和，计算明白算异常值的异常方法 ，

   在上面例子中，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，这里设置为Q1，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。表示最大的异常25%数据都在这个点以上。

   第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。中间两项是异常70 、因此也算“极端界外值”
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注意事项

找到异常值以后，计算比如一列数据 ，异常都算是计算“极端界外值”
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。得到外围是65.5 、又有两个数据要被平分，本例子中
，可以表示数据异常或测量错误。

以以上数据为例，那你可以粗略判断这是一个异常值。

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。

2把数据从小到大排列。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，对于正确理解数据非常有用，

本例子中Q3 是71、上面的例子中，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，71，再乘以1.5 得 2.25  ，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。

7找出数据外围。本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html把其排除前要解释其出现的原因。设置为Q3，只有300华氏度是在范围以外的 ，加上Q3 
，如果数据总数是偶数 ， 76

任何这个范围以外的数字，而且会引出更精确的结论。表示的是房间内12个东西的温度。

和内围方法类似，

中位数是一串数据中间的一个数据点，72的平均数，即是所谓的平稳界外值。得到内围。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。这个词在统计学中经常用到，上面数据中，300度也在这个范围外  ，即 71.5

6找出数据的“内围” 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。